基于狼群优化算法的随机森林回归预测MATLAB实现

基于狼群优化算法的随机森林回归预测模型，蛮适合你拿来搞预测优化的，是在用 MATLAB 做数据建模的时候。这套实现挺全的，不只是核心算法，连参数设置和结果评估都给你整明白了。想拿它做个风速预测或者电力负荷预测之类的，完全没压力。

狼群算法的加入，主要是帮你参数不好调的问题。你知道，普通的随机森林虽然稳，但一旦参数设得不对，表现立马拉垮。而这套代码里用的是智能优化，自动找最优参数组合，用起来省事不少。

代码结构清晰，函数封装也比较合理，像GWO_RF_train.m这种就是主函数，响应也快。你可以自己换数据集测试，适配性还不错。对初学者也挺友好，变量名都是常规命名，逻辑一看就懂。

如果你以前接触过类似的项目，像鲸鱼算法优化随机森林或者麻雀算法版本，你会发现这套狼群算法的在收敛速度上稍微快一点，适合你在时间不多的项目里快速出效果。

哦对了，建议你运行前先检查下 MATLAB 版本，最好是 2021a 及以上，不然部分函数得调。调参那部分也别太死磕默认值，稍微动动还能出不少提升。

如果你手上正好有工业数据或者时间序列任务，蛮推荐你试试这套组合，说不定一调就上分。