基于群智能算法优化的随机森林分类预测MATLAB实现1.5

基于群智能算法的随机森林优化，分类预测效果还挺不错的，尤其是在数据分布不均或者特征维度比较高的时候，性能提升蛮。用的是 MATLAB 实现，代码结构清晰，变量命名也比较直观，新手看起来也不会太吃力。

随机森林本身就挺适合做分类的，稳定性高，抗噪能力强。再加上群智能优化，比如粒子群、蚁群这类的，能自动调整参数，效果提升得挺。你可以试试看不同参数组合带来的性能变化，支持批量测试，响应也快。

代码版本是v1.5，对比了好几个方案，有实际数据支持。main.m里基本可以直接跑，路径配置好就行了。如果你用过类似项目，应该能快速上手。嗯，适合做毕业设计或者科研测试。

你还可以对比下下面这些类似资源：

• 基于随机森林算法的数据分类预测-Matlab
• 随机森林用于分类 matlab 代码
• 随机森林影像分类

如果你正好在做机器学习方向的项目，尤其是分类模型优化，可以考虑直接套用，或者拿来参考调参逻辑。