基于Matlab的随机森林算法数据分类预测

Matlab实现了基于随机森林算法的数据分类预测，提供完整的源码和数据。该算法支持多变量输入和单变量输出（类别），实现了高效的数据分类预测。评价指标包括准确率和混淆矩阵，这些指标有助于全面评估分类性能。此外，文章还呈现了拟合效果图、混淆矩阵以及特征重要性结果图，为用户提供直观的分类结果分析。数据采用Excel格式，使用Matlab 2018B及以上版本可轻松运行。通过这一方法，用户可以在分类预测任务中取得准确而可靠的结果。