优化算法提升随机森林分类预测性能的研究与MATLAB实现

优化算法加持的随机森林分类，配合 MATLAB 实现，效果还真挺惊喜的。尤其在多维特征和中等规模数据集的时候，准确率提升比较，响应也快。

随机森林的分类能力本来就不差，加上比如麻雀算法、群智能优化这些算法辅助，模型训练的收敛速度更快，鲁棒性也更强。用fitcensemble配合参数调优，基本能稳稳搞定大多数分类问题。

你要是搞图像分类、金融风控或者是医学诊断这些场景，用优化过的RandomForest模型就挺合适的。代码结构清晰，数据接口也比较统一，拿来直接调试就行。

哦对，资源里还附了不少参考项目，比如群智能优化的随机森林实现，还有麻雀优化算法的回归预测，都蛮实用，想深入了解的可以一块看看。

如果你正在用MATLAB做分类模型，又苦于模型效果上不去，可以试试这套优化思路。自己改改参数，效果还能再上一层楼。