Matlab 2018b+随机森林分类特征选择算法
基于随机森林的特征选择算法，搭配 Matlab 2018B 及以上版本，算是机器学习里挺实用的一套组合了。你只需要准备好数据，分下训练集和测试集，后面就是模型训练、特征打分、排序和筛选，整个流程还挺顺畅。尤其适合你在搞分类任务的时候，想从一堆变量里挑出真正有用的那些。代码也不复杂，文章里有现成的例子，拿来就能跑，调调参数还能学到不少细节操作，像是如何设置阈值、怎么类别变量这些。
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