Matlab环境下，运用极限学习机(ELM)算法进行多变量输入，单变量输出的数据回归预测。预测结果采...

使用Matlab实现BP神经网络进行数据回归预测，支持多变量输入和单变量输出。通过R2、MAE、MS...

此代码在Matlab中实现了基于粒子群优化算法优化的BP神经网络，用于时间序列预测。它包含单变量数据...

基于粒子群优化算法优化 BP 神经网络进行数据分类预测，提供完整源码和 Excel 数据。可预测多变...

利用Matlab实现粒子群优化算法优化BP神经网络，用于数据回归预测。支持多变量输入、单变量输出的数...

Matlab提供了实现长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测的功能。该方法使用递归预测和自回归技...

利用Matlab实现了基于长短期记忆网络（LSTM）的数据分类预测。该方法适用于多变量输入、单变量输...

通过Matlab实现卷积神经网络（CNN）在时间序列预测方面的应用，提供完整的源码和相关数据。该技术...

通过Matlab实现卷积神经网络（CNN）对多变量输入进行数据分类预测的技术，提供完整的源码和数据。...

基于Matlab 2018B及以上版本，实现了卷积神经网络（CNN）用于数据回归预测的完整源码和数据...