阿基米德算法优化随机森林回归的MATLAB实现与智能优化应用

阿基米德算法的 MATLAB 实现，真挺适合搞机器学习优化的朋友们。你要是平时就接触随机森林或者做回归预测，这个资源能帮上不少忙。代码全，细，连怎么一步步调参数都有。

里面不只是讲阿基米德算法（AOA），还有哈里斯鹰、粒子群、麻雀搜索这些常见的优化方法都拉出来对比了一下。嗯，优缺点说得还挺清楚，适合动手能力强、想调模型性能的那种你。

尤其是做过 MATLAB 的朋友看着会觉得顺手。不光有理论，代码也不啰嗦，aoa_rf_predict.m这种直接跑就能出图，调参也清晰，响应也快。

要注意的是，模型稳定性和精度都跟优化算法选得好不好关系蛮大，建议你多跑几组试试。还有，代码里的参数配置别照搬，根据你自己的数据集来。

如果你想看看不同算法的对比效果，也可以翻下相关文章，比如麻雀优化的那个实现，思路也蛮有意思。，这个资源值得收藏一下，尤其适合做智能优化的你。