多虚拟电厂主从博弈动态定价与能量管理优化算法

主从博弈的电力优化算法，最近在虚拟电厂领域挺火的。你要是搞电力系统建模、研究定价机制，这套思路还挺值得一看。

基于主从博弈的建模框架，能好模拟电力市场中运营商和多个虚拟电厂之间的博弈行为。运营商负责定价，虚拟电厂则根据价格做出响应，整个过程像打牌一样，有来有回，策略性强。

文中用了Kriging 元模型加粒子群算法，这组合我觉得蛮聪明的。Kriging 负责建模预测，粒子群负责找最优点，迭代几轮就能比较快地找到均衡策略。关键是它不需要知道虚拟电厂所有的内部参数，既保护了数据，又减少了计算。

实际用起来嘛，适合那种做电力市场动态定价或能量管理调度优化的场景。比如：你要在配电网中让多个电厂各自调度、又不互相干扰，还得响应市场价格，那这套方法就挺顺手的。

如果你习惯用 MATLAB 建模，可以看看相关资源，像这个带YALMIP+CPLEX实现的：[MATLAB 实现代码](https://kaledl.com/down/8591547.html)。想深入了解 Kriging 和调度策略的，也有不少配套的资源，比如Kriging 优化研究和主从调度模型代码。

如果你对能量管理或博弈建模感兴趣，可以先试着复现下这个模型，再慢慢加入自己的策略思路，调优起来还挺有成就感的~