基于CVaR的合作型Stackelberg博弈微网定价与能量管理优化仿真

基于条件风险价值的合作型 Stackelberg 博弈微网动态定价策略这个资源，代码还蛮完整的，适合搞微网调度、能源管理的朋友参考一下。它用的是双层博弈模型，上层管定价、下层做能量优化，还结合了CVaR 随机规划来风险。不只是讲思路，还把代码都放出来了，直接用 MATLAB 跑一遍，效果一目了然。

双层结构的思路挺清晰，零售商定价格、用户合作调度，P2P 交易做得还挺灵活。代码里把KKT 条件一转，整个求解就变成单层模型，省了不少麻烦。用过的都说响应快、稳定性高，尤其适合搞智能微网调度和博弈优化算法的场景。

CVaR 部分也得蛮实用，对零售商的风险控制做得比较细，适合那种对波动性有要求的电力系统应用。你要是研究方向跟Stackelberg 博弈、多智能体协同优化相关，这套代码不看挺亏的。

哦对了，它还有好几篇相关文献也列出来了，像DQN 优化、风光储调度啥的，一起看看收获更多。代码建议在 MATLAB R2021a 以上版本跑，兼容性会好多。

如果你正好在做微电网能量管理，又不想从头造轮子，可以直接用它来搭建初版模型，慢慢加自己东西上去。