虚拟电厂动态定价与能量管理优化研究：基于Kriging元模型与粒子群算法

基于 Kriging 元模型的能量优化方案，搭配粒子群算法的策略搜索，嗯，这组合用在虚拟电厂定价管理上，真的蛮灵的。你要做的是用 Kriging 模型替代掉那些算得慢的复杂模拟，再靠粒子群不断试点修正，响应也快，结果还靠谱。

主从博弈结构的引入也挺巧的，电厂是领导者，用户是跟随者，博弈一下，找到双赢的价格点。整个建模和算法流程，都能直接在MATLAB里跑，还集成了Cplex优化器，省了不少手工调参的事。

还有个亮点是：作者还整理了不少相关代码资源，比如主从博弈的Matlab实现、基于YALMIP的定价模型、甚至还配了粒子群优化的可视化。你如果研究虚拟电厂调度、或者搞能量管理系统，这套资料真挺值的，起码能省两周踩坑时间。

建议先从代码跑通开始，再自己改逻辑。链接里有些也挺香，比如：动态定价博弈模型（含 YALMIP+CPLEX），还有元模型优化调度的 Matlab 代码，都能用。如果你正折腾这块，可以先撸一遍看看效果。