基于粒子群算法的综合能源优化模型与成本调度手册

基于粒子群算法的综合能源优化代码手册，属于那种实用性比较强的资源，适合做系统调度和成本优化的前端兄弟看看。文章围绕冷热电气一体化的运行模型展开，模型不复杂，但思路清晰，关键是有 Python 代码示例，跑一跑就懂了。

粒子群算法的逻辑挺像群体搜索的方式，一个个小“鸟”往最优解飞，挺形象的。作者把它用在能源设备调度上，目标就是压缩运行成本，操作思路你可以照着改成你自己的场景。

代码部分没啥花活，结构明晰，一段 Python 就能搞定优化过程。里面有用到pyswarm包，装上就能跑，逻辑也不绕，适合上手。想优化电热冷一体的系统？直接改参数就行。

如果你也在搞能源管理，尤其是园区、楼宇这种有冷热电协同的系统，那这篇你可以先收藏了。有兴趣的还可以参考它列的几个相关链接，多是 MATLAB 实现的，适合想深挖的同学。

建议你用的时候注意下设备的运行边界，模型里默认的是理想条件，实际要考虑比如冷机效率啊、储能上下限这些。