MATLAB微网优化调度：基于CCG算法的两阶段鲁棒经济调度模型及应用

基于 MATLAB 的微网优化调度模型，使用CCG 算法进行两阶段鲁棒经济调度。这种方法挺适合需要优化电网调度，尤其是在应对不确定因素时。通过构建 min-max-min 结构模型，实现最低运行成本的调度方案。你可以通过 MATLAB 平台进行验证，运用YALMIP和CPLEX工具实现高效的调度。模型中包含的储能、需求侧负荷及可控分布式电源的协调控制都考虑得周到，适合研究电力系统和微网调度的朋友使用。

对于开发者，文中了详细的代码示例和注释，让你可以更好地理解并复现实验结果。用CCG 算法和强对偶理论将复杂问题拆解成主子问题交替求解，最终获得最优解。说实话，学习这个方法的过程中，你会发现它相较于其他方案，具有更强的灵活性和较好的出图效果。

如果你对微网调度或者 MATLAB 编程有一定基础，可以参考这个模型，尝试应用到自己的研究或工程中。