MATLAB微网优化调度：两阶段鲁棒CCG算法经济性分析

两阶段鲁棒 CCG 算法的微网优化调度，实用性还挺强的，适合做新能源、电力经济调度这块的朋友。整套是用 MATLAB 写的，搭配 YALMIP 和 CPLEX，建模过程比较清晰，变量设计也不复杂，调试起来省心不少。适合想搞清楚鲁棒优化在实际调度中怎么落地的场景。

MATLAB 的程序结构也算规整，该有的模块都有，比如不确定性建模、主问题-子问题分解这些，思路和教材上讲的差不多，但多了点实操感。你只要对 CCG 算法有点基础，看这套代码不会太吃力。

风、光、燃储都考虑进去了，场景设置也比较贴近实际。不像有的例子太理想化，基本就是个跑通模型，这套的输入输出结构做得还不错，换数据也方便，适合二次开发。

YALMIP+Cplex 的组合用得挺稳，代码里也贴心写了如何配置求解器，少踩坑。像optimize()、sdpvar()这类函数用得还蛮规范，变量维度也有注释，适合直接上手。

如果你刚好在搞微网调度，想做个成本和效益之间的平衡，那可以看看这几套方案，思路可以借鉴，代码也能直接拿来跑。