基于MATLAB YALMIP+CPLEX的两阶段鲁棒优化算法在微网经济调度中的电源容量优化配置

基于MATLAB的两阶段鲁棒优化调度，配合YALMIP和CPLEX，做微网容量配置还挺顺手的。这个资源里不仅有完整建模过程，代码也比较清晰，适合做分布式能源和微电网调度研究的你。

模型逻辑是先做一个前期规划，再后期不确定性，挺像日常做预算+应急方案那套思路。整个结构分两层，前一层决定容量配置，后一层考虑各种扰动，比如负荷波动、光照变化啥的，鲁棒性做得还不错。

代码是用YALMIP建模，求解靠CPLEX。建模语法贴近数学表达，用起来比手撸约束舒服多了。像是sdpvar、optimize这些函数，熟悉一下就能上手。

如果你之前没太搞过两阶段鲁棒优化，推荐先看看这篇：微网两阶段鲁棒优化，思路讲得蛮清楚。顺带也可以参考这个：CCG 算法优化调度方案，对成本和效益的权衡比较有启发。

再补两个配套的资源，一个是YALMIP+CPLEX 经济调度程序，另一个是综合能源调度模型，如果你项目涉及风电储能、多能协同，这两个还挺值得一看。

提醒一句，CPLEX记得用商业版才能开全功能，YALMIP安装也别忘配好路径。不然运行时报错，挺烦的。

如果你正在搞微网经济调度，又想把模型做得抗干扰能力强点，真的可以试试这个两阶段鲁棒优化思路，省心又实用。