Learning Texture Invariant Representation:学习纹理不变表示以进行语义分割的领域自适应CVPR 2020 源码

学习纹理不变表示以进行语义分割领域的适应 一个pytorch实施 。 要求 Python 3.6 火炬== 1.2 火炬视觉== 0.4 枕头== 6.1.0 准备数据集 我们使用了来自和代码。 训练 初始重量 python train_gta2cityscapes.py --translated-data-dir /Path/to/translated/source --stylized-data-dir /Path/to/stylized/source 评估 python evaluate_cityscapes.py --restore-from /Path/to/weight python compute_iou.py /Path/to/Cityscapes/gtFine/val /Path/to/results 最终型号的重量 侠盗猎车手5到城市风光 SYNTHIA到城市景观