AdaptSegNet:学习适应结构化输出空间进行语义分割CVPR 2018(聚焦) 源码

学习适应结构化输出空间进行语义分割 我们的方法的Pytorch实现,用于从合成数据集(源域)到实际数据集(目标域)适应语义分割。 基于此实施,我们的结果在排名第三。 联系人..蔡一轩(gmail.com的wasidennis)和洪伟志(uctced dot edu的whung8) 纸 *,*, , ,和 IEEE 2018年计算机视觉和模式识别会议(CVPR)(聚焦)(*表示同等贡献)。 如果发现对您的研究有用,请引用我们的论文。 @inproceedings{Tsai_adaptseg_2018, author = {Y.-H. Tsai and W.-C. Hung and S.