ALFA:NeurIPS 2020论文“使用自适应超参数进行元学习”的源代码 Source code learning

ALFA-带有自适应超参数的元学习 孙泳贝,崔明sub,崔建勋,金惠媛,李庆姆 NeurIPS 2020论文“使用自适应超参数进行元学习”的源代码(以前称为“快速适应的自适应学习”) 该存储库是ALFA的实现。 该代码基于MAML ++的公共代码,其中将其对MAML的重新实现用作基准。 要求 Ubuntu 18.04 Python3 的Python == 3.6 PyTorch == 1.5 numpy == 1.19.1 要安装要求,请首先下载Anaconda3,然后运行以下命令: bash install.sh 硬体需求 内存超过27GB的GPU,用于单GPU ResNet12主干网二阶训练。 数据集 对于miniIamgenet,可以从MAML ++公共代码提供的链接下载数据集。 创建一个名为“数据集”的目录,并将下载的miniImagnet放在“数据集”目录下。 训练