考虑模型误差的浸出过程优化方法

由于浸出过程较为复杂, 其过程模型难以准确地反映实际过程, 导致基于该模型的过程优化结果不是实际最优值. 基于此, 提出一种考虑模型误差的浸出过程优化方法, 利用高斯混合模型对浸出过程混合模型的误差均值和方差进行描述, 并将其引入优化目标中. 构建考虑模型误差的浸出过程优化模型, 并以二阶振荡粒子群优化算法完成对优化模型的求解. 最后通过仿真实验表明了所提出方法的有效性.