金氰化浸出过程建模及实时优化自适应策略

以金氰化浸出过程为背景, 基于物料守恒方程建立动态机理模型, 用Tikhonov 正则化方法估计动力学反应速度, 进而辨识模型未知参数, 有效降低了测量噪声对估计及辨识结果的影响; 采用实时优化约束自适应方法减小模型参数失配对优化结果的影响. 仿真结果表明, 在模型参数失配时, 所提出的方法仍能收敛到实际过程的最优设定点, 不必求实际数据梯度, 且受噪声影响小, 便于实际应用, 为湿法冶金全流程优化控制的顺利实施奠定了基础.