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基于Tent混沌初始化的改进型麻雀搜索算法在分布式电源配置中的应用

上传者: 2025-07-05 15:32:29上传 ZIP文件 2.61MB 热度 18次

Tent 混沌初始化的麻雀搜索算法,拿来优化分布式电源配置,还挺有意思的。初始化更均匀、搜索更稳定,用起来比传统 SSA 靠谱不少,适合搞分布式优化的同学。

Tent 的混沌初始化,初始种群分布更均匀,后面收敛过程也更平稳,不容易掉坑里。加上高斯扰动Tent 扰动,搜索范围更广,跳出局部最优的能力更强。

SSA 算是进化算法里比较“聪明”的一种了,模拟麻雀觅食行为,思路其实挺好懂:有的负责探索新领域,有的盯着局部最优,不断协作。结合CASSA策略,调优分布式电源位置和容量,效果还不错。

你要是做光伏系统优化,或者搞分布式电源仿真,可以试试这套思路。Matlab 代码直接用,改一下参数就能跑。顺手推荐几个相关资源,有空可以看看:

如果你用的是Matlab,代码比较好上手;要是做分布式锁或系统初始化,也可以看看相关资源,说不定能串起来用。

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