基于Circle混沌初始化和t分布扰动的改进蝴蝶优化算法1.2Python实现

改进版的蝴蝶优化算法（MSBOA）有不少创新的地方。最主要的几个改进是采用了Circle 混沌初始化，引入非线性因子来调整搜索力度，结合正余弦算法来加强局部搜索，还通过逐维t 分布扰动策略来应对高维难题。对于那些搞优化算法的科研人员或研究生来说，这个算法的实现和代码注释都详细，能够直接用来高维优化问题。是，MSBOA 在如 Rastrigin 函数这样的复杂问题时，收敛速度能提高 40%以上，精度也能提升两个数量级，简直就是提升工作效率的神器！如果你需要提高搜索效率和精度，这个资源值得一试哦。

建议你在使用时，先了解一下算法的工作原理，尤其是如何调整参数来优化性能。它不仅有理论支持，还有多实际的应用指导，能你深入理解智能优化算法的精髓。