基于蒙特卡洛模拟的多类型电动汽车负荷预测MATLAB实现·负荷预测专业版

基于蒙特卡洛模拟的电动汽车负荷预测工具，做得还挺专业的。用的是 MATLAB 实现，模拟多类型 EV 的负荷特性，细节蛮丰富的。适合你在做城市级或区域性负荷预测时直接上手用，省得自己重头写模型。

多场景模拟的支持比较到位，从家庭充电到 V2G 都考虑到了，还能控制充电时间、频率、车辆数量等变量。你可以跑不同方案出来比一比，方便。

代码逻辑清晰，变量命名也挺规范，不需要花太多时间理解。核心模拟部分靠rand和normrnd组合搞定，运行速度也挺快，跑个几千台车不怎么卡。

如果你想再拓展一下，不妨看看下面这几个相关文章：

• 基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷预测及 MATLAB 实现
• 电动汽车充电负荷蒙特卡洛模拟：基于 V2G 策略的 MATLAB 实现
• 蒙特卡洛算法模拟电动汽车充电负荷：可调整数量的 Matlab 仿真平台

建议你跑之前先看看数据结构部分，尤其是车辆类型和时间分布的设置，自己改起来更顺手。如果你在做配电网模拟、智能充电调度，这类工具真是少不了。