基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷预测及MATLAB实现

基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷预测的实现方式，讲真，做得还挺细的。用 MATLAB 来搭建仿真模型，把私家车、公交车这些分门别类地建模，预测不同充电模式下的负荷分布。思路清晰，代码也写得挺有条理，像循环、条件判断这些逻辑得都蛮自然。

电动汽车的充电行为建模，不少人头大吧？这套代码就挺适合入手。比如你想搞清楚无序充电和快充到底对系统有什么影响，它都能模拟。还支持调参数，比如车辆数量、出行时间啥的，方便你根据实际情况调整。

从概率分布出发，用蒙特卡洛算法搞出负荷预测曲线，再用 MATLAB 图形窗口把结果可视化，直观。北京地区的用电负荷分布也拿来做了实测案例，你也能按图索骥试着套一套。

适合谁？如果你是做电力系统、交通仿真或者智能电网方向的，拿来参考一下代码结构，或者直接跑一下看看效果，会节省不少调试时间。

如果你也想试试，那这几个链接你可以看看：

• 基于蒙特卡洛抽样的电动汽车充电负荷计算 MATLAB 代码
• 基于蒙特卡洛生成电动汽车充电负荷曲线程序
• 电动汽车充电负荷蒙特卡洛模拟：基于 V2G 策略的 MATLAB 实现

如果你也在研究充电桩布设、负荷调度一类的，强烈建议下下来看看。代码还不错，逻辑也清晰，值得一用。