基于MATLAB的MOPSO算法在风光储微网中的经济性与可靠性优化

多目标优化的 MOPSO 在微网优化里的表现，挺有意思的。尤其是你要搞风光储那一块，用 MATLAB 直接跑模型，效率还不错。它不是简单跑个最优解，而是同时看经济性和可靠性两头，考虑得比较全，适合做综合调度优化。

MATLAB 的mopso函数库用起来也蛮顺，核心逻辑是把多个目标函数转成一个种群进化问题。你可以自己定义目标，比如“成本最低”“失负荷最小”，一跑就能给你出个 Pareto 解集。

运行效果比较依赖参数调节，比如粒子数、惯性权重这些。建议多试几组，多观察收敛趋势。图也能直接画出来，看起来清楚多。

而且你要是对微网系统感兴趣，像风+光+储混合模式、储能控制策略这些，都能在这个模型上拓展。前期建模稍微费点劲，但一旦弄好，后面测试场景就方便。

对了，如果你还想深入了解微网可靠性、储能配置、城市配电优化，推荐几个相关的资料，都是蛮实用的：

• 微网可靠性研究
• 城市配电网接线模式经济性和可靠性
• 含风光储配电网可靠性评估
• 国内储能项目经济性探讨

如果你正折腾微网调度，不妨试试这个 MOPSO 模型。搭配 MATLAB 调试起来还是挺爽的。