Harris Hawks Optimization及其变体在随机森林回归预测中的MATLAB实现

哈里斯鹰优化算法的调参能力，配上随机森林的鲁棒性，组合起来还挺强的。尤其你要是在做回归预测，用 MATLAB 搞个小项目，这套代码直接就能上手，不绕弯子。

HHO的思路挺有意思，它是模拟哈里斯鹰怎么围猎猎物来动态更新参数的。跟传统优化不太一样，这种自然启发式算法，用起来比较灵活，也容易跳出局部最优。

文章里还顺带把一些常见算法一块对比了下，像粒子群、狼群算法、麻雀优化这些都提到了，而且给了性能测试数据，清晰明了。你要是经常跑模型，这种对比挺有参考价值的。

更实在的是，作者直接贴了不少MATLAB 代码，你能一边看原理一边对照着运行。比如这个调参方法：

params = HHO(@fitnessFunc, nVars, lb, ub, options);

文章也没停在基础版 HHO，还扩展到了像龙格库塔优化、EO 算法这些更新一点的算法，适合你想多试试变体效果的时候看一看。

，如果你平时用 MATLAB 做预测建模，又想尝试点比网格搜索更智能的调参方法，这一套 HHO 加随机森林的方案还蛮值得一试的。资源都整理好了，下载回去一试就懂。