Mask R-CNN目标检测与分割框架

Mask R-CNN 的源码挺全，适合想搞清楚目标检测+分割一整套流程的你。它是在 Faster R-CNN 基础上加了个“掩模分支”，能同时搞定分类、定位和像素级别的分割，响应也快，效果也稳。模型结构是基于 ResNet 或 FPN，还用到了 RoIAlign，了特征对不齐的问题。你要是搞图像分割，像医学图、遥感图这些，用它比较合适。源码里训练、验证、预测全都有，改改就能上手。注意，环境要配好，像 TensorFlow 或 PyTorch 这类库别忘了装。整体用下来，适配性还不错，就是得耐心调参数和准备数据。