YOLO算法：从R-CNN到Fast R-CNN的新思路
YOLO算法提供了一种更为直接的思路，即直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别，将Object Detection问题转化为Regression问题，这种方法速度更快且泛化能力强。使用全图作为Context信息，背景错误比较少，能够实现实时检测。同时，该算法采用了与之前的R-CNN和Fast R-CNN算法不同的思路，提供了一种新的解决方案。
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