True Pareto Optimal Front多目标最优解集合

真实帕雷托前沿的数据集，适合多目标优化算法的评估，像 NSGA-II、MOEA/D 这些常见算法都能用上。ZDT 和 DTLZ 两个系列的测试函数算是比较权威的选择了，涵盖简单到复杂各种情况，蛮适合拿来练手或者对比算法效果。压缩包里的文件就是各类测试问题的最优解集合，比如ZDT5.txt、DTLZ2.txt这些，直接对照算法输出结果看看差距，效率高不少。

多目标优化的核心就在于“没有最优，只有非劣”，这些数据就是你验证算法有没有靠近非劣解的标尺。如果你搞过帕雷托前沿图，那你应该知道这个差距有时候挺的。直接上这些真实数据，少走弯路。

文件格式也比较友好，纯文本结构，起来不麻烦。你拿 MATLAB、Python 都能轻松读进去。想用matplotlib画个图看看结果分布？没问题，响应也快。

链接里也有多相关资源，像ZDT 和 DTLZ 系列真实数据、遗传算法帕雷托前沿数据这种都值得一看。顺带一提，ZDT6 那种非线性目标函数的数据也在包里，正好检验算法在复杂问题下的表现。

如果你最近在调算法，或者写论文需要一组靠谱的对比数据，那这个ture pareto optimal front.zip蛮值得收的。