基于UNet卷积神经网络,对ISIC皮肤病医学图像进行分割,通过对比SENet、CBAM等注意力机制的添加训练结果,取得了96%... 上传者:genetically47886 2025-01-05 07:51:14上传 ZIP文件 440.34MB 热度 34次 该资源包含基于U-Net模型的医学图像分割任务完整代码及不同注意力机制(如SENet、Spatial Attention、CBAM)下的训练结果。实现了数据预处理、模型定义、训练与验证循环,以及结果评估与可视化,提供了详细的实验记录与性能对比(如Accuracy、Dice系数、IoU等关键指标)。代码结构清晰,易于复现和扩展,适用于医学图像分割研究和U-Net模型改进的开发者与研究者参考。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 genetically47886 资源:1 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com