UNet皮肤病图像分割模型PyTorch实现

UNet 的皮肤图像分割模型还挺香的，是用PyTorch实现的版本，结构清晰，改起来也方便。

开源代码里封装得比较好，直接上手没啥压力。想改点东西，比如换个激活函数或者接个ResNet骨干，也都顺手。

训练用的是皮肤病变图像，配套的数据集也能下，拿来跑跑实验蛮合适的。响应也快，输出的 mask 也挺干净。

如果你在搞医学图像或者想研究下图像分割的细节，这份代码建议收藏。有些版本还加了Attention 机制，提升也挺。

相关的资源也挺丰富，像是UNet 结构、PyTorch 实现、skin 数据集这些，配合着看效率更高。

如果你想快速跑个 demo，可以先下这个UNet 图像分割.zip试试，跑通之后再按你项目需求改结构也来得及。