颜色分类leetcode gram 基于图的注意力模型

颜色分类leetcode公克GRAM是一种预测框架，可以以有向无环图(DAG)的形式使用领域知识。使用.通过在训练过程中引入成熟的知识，我们可以学习医学概念的高质量表示，从而进行更准确的预测。预测任务可以采用任何形式，例如静态预测、序列分类或顺序预测。结合RNN和多级临床分类软件为ICD9训练的医学概念的t-SNE散点图（点的颜色代表ICD9诊断代码的最一般描述）相关刊物GRAM实现了以下介绍的算法： GRAM: Graph-based Attention Model for Healthcare Representation Learning Edward Choi, Mohammad Taha Bahadori, Le Song, Walter F. Stewart, Jimeng Sun Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) 2017代码说明当前代码训练一个RNN ()以在每个时间步长（即访问）预测下一次访问中发生的诊断代码。这在论文中表示为Sequential Diagnoses Predicti