GAT：图注意力网络PPT资源
图注意力网络（GAT）是处理图结构数据的神经网络模型，通过注意力机制对节点信息进行聚合和表示学习。传统的图神经网络使用固定的聚合函数，而GAT引入注意力机制解决这一问题。每个节点通过学习得到特征向量表示，GAT根据邻居节点的特征向量计算注意力权重，以反映节点之间的关系和重要性。通过自注意力机制计算注意力权重，GAT能够更好地捕捉图结构中的信息。
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