颜色分类leetcode Machine Learning Algorithm 回归、KNN、聚类、神经网络等的实现

颜色分类leetcode 【机器学习算法】我的机器学习之旅始于Python的基本知识。我逐渐转向高级算法的概念，最终进入机器学习的核心。我的重点是实时项目，我深入研究回归技术和神经网络的基础知识，从而掌握优化解决现实问题解决方案所需的基本技能。在我真正开始构建智能系统、研究人工智能算法和数据处理之前，这只是一段时间的问题。 **内容**第1部分。机器学习简介Python回顾中级Python机器学习简介数据生成和可视化Python中的线性代数第2部分：监督学习算法线性回归局部加权回归多元回归逻辑回归K-最近邻朴素贝叶斯支持向量机决策树和随机森林第3部分。无监督学习K均值主成分分析自编码器（深度学习）生成对抗网络（深度学习）第4部分。深度学习基础Keras框架，Tensorflow基础神经网络基础构建文本和图像管道多层感知器优化器，损失函数第5部分。计算机视觉中的深度学习卷积神经网络图像分类管道Alexnet、VGG、Resnet、初始迁移学习和微调第6部分深度学习