BP神经网络回归与分类对比
BP神经网络可用于解决回归拟合和分类问题。在双层BP神经网络中，隐藏层激活函数对模型拟合能力产生影响，常见的有ReLU、Sigmoid和Tanh。不同激活函数的选取取决于具体任务和数据集。
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BP神经网络可用于解决回归拟合和分类问题。在双层BP神经网络中，隐藏层激活函数对模型拟合能力产生影响，常见的有ReLU、Sigmoid和Tanh。不同激活函数的选取取决于具体任务和数据集。
