颜色分类leetcode caffe windows 具有实时数据增强功能的CaffeWindows

颜色分类leetcode咖啡窗基于的有以下主要变化。 Linux：看看的版本。注意：这里的实现是针对我在.所以，代码中的一些选择可能是特定于问题的，并不代表一般的选择，例如下面提到的随机预测。我已经将我的模型之一放在/examples/kaggle-bowl 。 COMPACT_DATA层用于保存不同大小的图像这是从.用法要使用该层，您必须在构建/bin/convert_imageset_compact.exe后将图像转换为leveldb的压缩版本（用法与/bin/convert_imageset.exe相同）。由于图像的大小可能不同，因此在计算该层的平均图像时可能会出现问题。我使用以下方法解决这个问题，它工作正常。决定要输入到网络的最终图像大小（如下所述的crop_size ），例如32x32使用/bin/convert_imageset.exe以正常的leveldb格式打包图像，并启用调整大小选项，例如， ./bin/convert_imageset.exe --resize_height=32 --resize_width=32