颜色分类leetcode Keras OneClassAnomalyDetection [5FPS 150FPS]为一类分类（异...

颜色分类leetcode Keras-OneClass异常检测学习一类分类的深度特征（异常检测）。对应树莓派3。转换为Tensorflow、ONNX、Caffe、PyTorch、Tensorflow Lite。 [2019年1月19日]首次发布。它对应于RaspberryPi3。 [2019年1月20日]我已开始努力使其与OpenVINO兼容。 [2019年2月15日]支持OpenVINO。 [仅限x86_64。 CPU/GPU（英特尔高清显卡）] [2019年2月24日]支持Tensorflow Lite。 [对于树莓派3]介绍这个存储库的灵感来自,并被创建。我要对愉快地接受他的技巧、考虑和文章引用表示最深切的感谢。他的文章应该是实用的，不仅限于逻辑，而且很棒。但是，我没有阅读论文的能力，也没有阅读数学表达式的能力。我只想在实际范围内验证他精彩文章内容的有效性。老实说，我不从事制作程序的工作。环境（示例） Ubuntu 16.04（GPU = Geforce GTX 1070） CUDA 9.0 +