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颜色分类leetcode DeeperForensics挑战解决方案此repo为.我们的解决方案在DeeperForensics Challenge的开发阶段取得了第一名。排名可见技术报告论文作者团队名称：法医用户名：BokingChen管道1.人脸提取我们首先使用Opencv的VideoCapture从每个视频中等间隔提取15帧，然后使用人脸检测器MTCNN检测每帧的人脸区域，并将区域扩大1.2倍以裁剪人脸图像。 2.分类我们预测人脸是假的概率作为人脸分数。三个模型（EfficientNet-B0、EfficientNet-B1和EfficientNet-B2）的结果在这里针对每个人脸进行了集成。 2.输出视频的最终输出分数是视频为假的预测概率，计算为从视频帧中提取的人脸分数的平均值。训练技巧数据增强：在.有颜色饱和度（CS）、颜色对比度（CC）、局部块（BW）、颜色分量中的白高斯噪声（GNC）、高斯模糊（GB）和JPEG压缩（JPEG），它们直接应用于人脸图像。此外，我们还以0.2的概率随机混合这些