RBF时序预测 上传者：qqregrettable4369 2024-05-02 01:27:10上传 FIG文件 3.21KB 热度 30次 RBFNN 预测时间序列的原理：1. 预处理数据：去除趋势、平滑、归一化2. 提取特征：时间延迟、滞后项、移动平均值3. 网络结构设计：- 输入层：根据特征数目设计节点- 隐含层：采用高斯函数作为激活函数- 输出层：预测目标变量4. 网络训练：- 随机初始化权重和偏置- 前向传播：输入数据经过隐含层得到预测结果- 反向传播：调整权重和偏置以减少预测误差- 迭代训练直到满足停止条件 下载地址 用户评论 更多下载
