基于RBF神经网络模型的车速时序预测工具，快速准确预测未来数秒的车速信息

本程序基于RBF神经网络模型，通过历史车速信息，能够预测未来数秒的时域车速信息。该程序先根据训练工况进行训练，并使用训练后的神经网络模型进行预测，在UDDS循环工况下，可预测未来数秒内的车速变化。文件包括训练工况与测试工况的.mat数据，以及预测主程序的.m程序。通过修改预测步长，可根据需求自由调整预测精度。此程序可应用于MPC或基于MPC的能量管理策略中的车速预测部分，也可用于其他时序预测领域，如坡度预测、流量预测等。