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探索《机器学习实战》书籍的学习资源.zip

上传者: 2024-04-12 01:52:21上传 ZIP文件 552.75KB 热度 56次
  • 机器学习涵盖多种算法,解决各类问题。
  • 常见监督学习算法:线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,支持向量机,朴素贝叶斯,K近邻。
  • 深度学习包括神经网络等。
  • 无监督学习算法:K均值聚类,层次聚类,高斯混合模型,主成分分析,关联规则学习。
  • 选择适合算法需考虑问题性质和数据特点。
  • 机器学习是实现人工智能的途径之一。
  • 深度学习源于人脑结构,2012年后广泛应用。
  • 机器学习模拟人类学习行为,获取新知识,改善性能。
  • 深度学习使用多层神经网络进行学习。
  • 学习行为使计算机获取知识并改善自身。
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