《机器学习实战》代码学习.zip

机器学习包含多种算法，用于解决各种问题。以下是常见的机器学习算法：监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法以及深度学习算法如神经网络。无监督学习算法有K均值聚类、层次聚类、高斯混合模型、主成分分析和关联规则学习。选择适合的算法取决于问题和数据特征。机器学习是实现人工智能的一种途径，是研究计算机如何模拟或实现人类学习行为以获取新知识或技能的学科。深度学习是机器学习的一部分，以人脑为灵感，利用人工神经网络模拟人脑结构，通过深层、多层网络进行学习。从实践意义上看...