使用Matlab实现基于径向基神经网络(RBF)的数据分类预测

基于Matlab平台，我们实现了径向基神经网络（RBF）的数据分类预测，提供了完整的源码和相应的数据。该神经网络设计支持多变量输入和单变量输出（类别），旨在进行数据分类预测。我们使用了Matlab 2018B及以上版本，并提供了基于Excel格式的数据输入。评价该预测模型的指标主要包括准确率和混淆矩阵。为了更直观地展示拟合效果，我们还包括了拟合效果图和混淆矩阵的可视化。通过这一工作，我们为研究人员和工程师提供了一个在数据分类预测方面应用RBF神经网络的实用工具。