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基于卷积神经网络对空气质量指数(AQI)的分析与预测

上传者: 2023-11-26 15:13:12上传 CSV文件 31.12KB 热度 63次

利用卷积神经网络对空气质量指数(AQI)进行分析与预测是当前环境科学领域的重要研究方向之一。这种方法可以通过处理大量的空气质量监测数据,运用卷积神经网络模型来识别模式和趋势,以预测未来空气质量指数的变化趋势。卷积神经网络通过对空气污染物浓度、气象条件等多维数据进行学习和分析,能够较为准确地预测AQI的变化情况,为环境管理和公共健康提供重要参考依据。

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