利用Pytorch实现卷积神经网络进行空气质量与天气预测 上传者：suspend334 2023-03-18 23:03:42上传 RAR文件 937.33KB 热度 9次 通过使用Pytorch实现卷积神经网络，我们可以成功对空气质量进行分类预测。雾霾天气通常是由PM2.5造成的，因此通过评估PM2.5日均值，我们可以准确地评估空气质量。除PM2.5外，还有PM10、SO2、NO2、O3和CO等六项主要污染物也会影响空气质量。此外，我们还使用聚类分析实现了更精确的空气质量预测。数据集和代码也是可直接运行的，欢迎大家试一试。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-01-15 10:44:24 你好博主，请问天气预测这么做呢，你的最终结果只是空气质量的识别 发表评论 suspend334 资源：9 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
你好博主，请问天气预测这么做呢，你的最终结果只是空气质量的识别