基于YOLO的物体检测创新方法
基于YOLO3的基础上，提出了一种创新的物体检测方法。该方法旨在综合考虑现有物体的轨迹信息，同时不增加模型的参数。通过这种方式，实现了物体检测的高效性和模型鲁棒性的双重提升。新方法的设计灵感源自对现有YOLO3模型的深入研究，力求在保持模型简洁性的同时，提高其在真实场景中的检测性能。此举是为了更好地适应复杂、动态的环境，从而为实际应用场景提供更为可靠的物体检测服务。
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