实时目标检测新方法-YOLO论文研究 上传者：baby23308 2023-06-20 01:06:03上传 DOCX文件 959.85KB 热度 53次 一种新的目标检测方法-YOLO，采用单一的神经网络实现目标边界框的预测和类别概率的估计。相较于以往的分类器重复利用，YOLO将目标检测框架看作回归问题，生成端到端的检测性能优化，并提高了算法的速度。实验结果表明，YOLO在各领域都能高效地检测目标，并且与最先进的检测系统相比，其背景预测成假阳性的概率更低。该方法具有较大的应用前景和发展空间。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
