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基于支持向量机的手写数字识别算法的研究

上传者: 2023-08-14 18:17:30上传 ZIP文件 10.41MB 热度 7次

支持向量机(SVM)是一种机器学习算法,用于手写数字的识别。通过对学习样本进行二元分类,利用最大边距超平面作为决策边界,以实现手写数字的准确识别。SVM具有泛化错误率低、计算开销小等优点,但对参数调节和核函数选择敏感,只适用于处理二类问题。针对手写数字的识别,可以通过擦除手写数字重新书写的方式,来得到正确的预测结果。

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