基于支持向量机的手写数字识别算法的研究
支持向量机（SVM）是一种机器学习算法，用于手写数字的识别。通过对学习样本进行二元分类，利用最大边距超平面作为决策边界，以实现手写数字的准确识别。SVM具有泛化错误率低、计算开销小等优点，但对参数调节和核函数选择敏感，只适用于处理二类问题。针对手写数字的识别，可以通过擦除手写数字重新书写的方式，来得到正确的预测结果。
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