手写数字识别算法研究
内容概要：本文研究手写数字识别算法，通过多层神经网络的训练，使用Sigmond和Tanh作为激活函数，可成功生成bias和weights。本文详细介绍了训练层数为3和5的实验结果，探究了模型性能的提升和局限性。同时，本文还提供了基于该算法的手写数字识别代码实现分享。
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