基于协同过滤算法的个性化推荐购物商城系统设计及支付接口优化

本购物商城系统基于协同过滤算法，包括基于用户和基于商品的协同过滤算法。通过用户评分矩阵计算用户余弦相似度，推荐相似用户喜欢的商品；通过用户订单记录构建用户物品矩阵，计算物品的相似度。系统提供热门推荐商品，并根据用户个性化推荐商品。用户可以根据关键词查询商品、查看详情和评论商品，收藏商品、给商品评分，加入购物车进行结算。结算过程接入了支付宝在线支付接口，提供安全便捷的支付方式。用户可在个人中心管理个人信息、查询订单、评分和支付记录，申请退款，管理发布的评论和商品收藏记录。管理员可以查询统计信息，发布和管理商品信息和分类，管理注册用户，查询订单和发货等操作。