基于协同过滤算法的商品推荐系统设计与实现
本文将介绍使用Java开发语言和springboot框架实现基于协同过滤算法的商品推荐系统。为了保证系统正常运行,需要使用JDK1.8版本、tomcat7服务器和mysql 5.7数据库。在开发过程中,使用了Navicat11作为数据库工具,同时可以选择eclipse、myeclipse或idea作为开发软件。此外,使用了Maven3.3.9作为包管理工具,谷歌浏览器作为浏览器。如果想进行Java配置环境,请访问链接https://pan.baidu.com/s/1Dzpiqb46mrukQzXOEj3otw。项目的后台路径地址为localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html,前台路径地址为localhost:8080/项目名称/front/index.html(如果没有前台功能,可以忽略此项)。管理员账号为abo,密码为abo。如果想学习如何调试运行系统,请访问链接https://pan.baidu.com/s/1qVMYZiJKYsw5DLuA30YDnQ。如果想更深入地了解该系统的逻辑,请访问链接(链接未提供)。
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用户评论
文件内容准确无误,值得用来作为自己设计推荐系统时的参考。
文件作者结合了实践,对推荐算法的优缺点进行了客观分析。